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| Registros recuperados : 21 | |
| 1. |  | BARNI, P. E.; BARBOSA, R. I.; XAUD, H. A. M.; XAUD, M. R.; FEARNSIDE, P. M. Precipitação no extremo norte da Amazônia: distribuição espacial no estado de Roraima, Brasil. Sociedade & Natureza, v. 32, p. 439-456, 15 jul. 2020. Título em inglês: Precipitation in northern Amazonia: Spatial distribution in Roraima, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 2. | | REGO, A. C. M.; XAUD, M. R.; MORAIS, G. G.; BARNI, P. E.; XAUD, H. A. M. Análise dos dados do cadastro ambiental rural no município de Rorainópolis, Roraima. In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 61-65| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 3. | | CONDÉ, T. M.; TONINI, H.; SILVA, F. da; BARNI, P. E.; CELES, C. H. S.; ARAUJO, R. F. de; CAMPOS, M. A. A.; MIRANDA, D. L. C. de. Padrão espacial de espécies madeireiras da Amazônia pelo método de coordenadas cartesianas e espaciais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 86, p. 115-125, abr./jun. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Florestas. |
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| 4. | | REIS, E. P.; XAUD, M. R.; XAUD, H. A. M.; BARNI, P. E.; CRISOSTOMO, E. dos S.; REGO, A. C. M. Monitoramento de material combustível vegetal em áreas de risco de incêndios florestais no território sul de Roraima, município de Rorainópolis. In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 205-209.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 5. | | CRISÓSTOMO, E. dos S.; XAUD, H. A. M.; XAUD, M. R.; REGO, A. C. M.; SANTOS, C. B.; REIS, E. P.; MORAIS, G. G.; BARNI, P. E. Caracterização fitossociológica para o monitoramento de florestas atingidas por incêndios florestais na região sul do estado de Roraima. In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 117-122.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 14. | | BARNI, P. E.; REGO, A. C. M.; SILVA, F. C. F.; LOPES, R. A. S.; XAUD, H. A. M.; XAUD, M. R.; BARBOSA, R. I.; FEARNSIDE, P. M. Exploração madeireira e incêndios florestais: 3 - Incêndios, desmatamento e extração seletiva em Roraima. Amazônia Real, ago. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| Registros recuperados : 21 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
11/07/2016 |
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Data da última atualização: |
11/07/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
CONDÉ, T. M.; TONINI, H.; SILVA, F. da; BARNI, P. E.; CELES, C. H. S.; ARAUJO, R. F. de; CAMPOS, M. A. A.; MIRANDA, D. L. C. de. |
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Afiliação: |
Universidade Estadual de Roraima; HELIO TONINI, CPAMT; Universidade Federal de Mato Grosso; Universidade Estadual de Roraima; Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; Universidade Federal de Mato Grosso. |
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Título: |
Padrão espacial de espécies madeireiras da Amazônia pelo método de coordenadas cartesianas e espaciais. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 86, p. 115-125, abr./jun. 2016. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.4336/2016.pfb.36.86.1111 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A utilização de sistemas de informação geográfica (SIG) no planejamento florestal possibilita a análise e o reconhecimento de padrões espaciais das espécies florestais em perfil bidimensional e tridimensional. O objetivo deste estudo foi demonstrar a eficiência do método de coordenadas cartesianas e espaciais (MCCE), método de correção da localização das coordenadas UTM das árvores em concordância com a localização de campo ou cartesianas (X,Y), aliado ao cálculo do índice do vizinho natural (ANND) no reconhecimento e análise de padrões espaciais de quatro espécies comerciais madeireiras em área de manejo florestal em Caracaraí, RR, Brasil. O ANND pressupõe completa aleatoriedade espacial.Simulações foram realizadas em 9 ha, subdivididos em 100 subparcelas de 100 m2 cada. Foram coletados: o diâmetro (DAP > 10 cm), alturas comercial e total, volume comercial e as coordenadas cartesianas (X,Y) e espaciais (UTM). Foram observados padrões espaciais aleatórios para Eschweilera bracteosa e Manilkara huberi. Os padrões espaciais dispersos e raros foram mais observados em Cedrelinga cateniformis e Dinizia excelsa. O MCCE demonstrou ser um método eficiente para o reconhecimento e análise de padrões espaciais de espécies nativas da floresta tropical amazônica, facilitando o planejamento florestal mediante simulações 2D e 3D da floresta. |
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Palavras-Chave: |
Geographic information system; Índice do vizinho natural; Manejo florestal; Natural neighbor index. |
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Thesagro: |
Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
forest management. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/145274/1/1111-13998-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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